Google's AI AlphaGo Is Beating Humanity At Its Own Games (HBO)
Google DeepMinds AlphaGo-Programm für künstliche Intelligenz hat den südkoreanischen Go-Spieler Lee Se-dol mit drei aufeinanderfolgenden Siegen in einem Fünf-Spiel geschlagen Turnier.
"Ich fühlte mich irgendwie machtlos", sagte Lee nach seiner Niederlage.
Der genau beobachtete Wettbewerb zwischen Mensch und Maschine am Samstag wird wahrscheinlich die Ansicht bestärken, dass die KI auf sich gestellt ist, mit großem Potenzial nicht nur im Gaming, aber auch in Unternehmen und anderen Anwendungen.
[Lesen Sie weiter: Ihr neuer PC benötigt diese 15 kostenlosen, exzellenten Programme]KI in Go hat laut Lee noch einiges vor sich. "Die heutige Niederlage war Lee Se-dols Niederlage und war wirklich keine Niederlage der Menschen", sagte der Spieler auf einer Pressekonferenz.
Er fügte hinzu, dass AlphaGo ein starkes Programm sei, aber nicht das perfekte Programm auf der Ebene eines "Sogenannter göttlicher Gott." Es machte andere und manchmal überlegene Bewegungen als Menschen, aber das Programm hat auch Schwächen, sagte Lee.
AlphaGo gewann zuvor gegen Lee, einen Top-Go-Spieler, in Spielen in Seoul, Südkorea Mittwoch und Donnerstag führte der "sprachlose" Spieler nach der Donnerstagsrunde an, dass es keinen Moment gab, als er das Gefühl hatte, im Brettspiel die Führung zu übernehmen. Am Samstag schien der Druck auf Lee sehr früh im Spiel zu steigen, und viele Online-Zuschauer sagten voraus, dass er verlieren würde.
Spieler wechseln sich ab, um schwarze oder weiße Steine, sogenannte "Steine", zu platzieren. durch 19 Linienraster, um zu versuchen, die Steine des Gegners zu erfassen, indem man sie umgibt und mehr freien Raum als Territorium einkreist.
Google DeepMind hat gesagt, dass die restlichen zwei Spiele des Turniers am Sonntag und Dienstag gespielt werden, um am zu kommen Endspiel Ergebnis des Programms. AlphaGo hat US $ 1 Million für das Gewinnen des Turniers gewonnen, das Google versprochen hat, an Wohltätigkeitsorganisationen zu spenden.
Die letzten hochkarätigen Gewinne für KI-Programme waren der Schachsieg von IBMs Deep Blue gegen Garry Kasporov im Jahr 1997 und der Sieg 2011 in die Jeopardy Quizshow von Watson, ein weiterer Computer von Big Blue. IBM kommerzialisierte Watsons Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen für die Analyse unstrukturierter Daten, und Google wird voraussichtlich auch seine eigene KI-Technologie nach dem Gewinn von AlphaGo aggressiver vermarkten.
AlphaGo begann vor zwei Jahren als Forschungsprojekt zu testen, ob ein neuronales Netzwerk, das Deep Learning nutzt, Go verstehen und spielen kann, sagt David Silver, einer der Schlüsselforscher des AlphaGo-Projekts. Google erwarb 2014 die britische KI-Firma DeepMind.
Am Donnerstag zeigte AlphaGo Anzeichen von etwas, was man als "Kreativität" bezeichnen könnte, als es einen Spielzug gab, von dem Kommentatoren sagten, es sei unwahrscheinlich, dass es von einem professionellen menschlichen Spieler gespielt wurde. Das Programm verwendet als eine Richtlinie wahrscheinliche menschliche Bewegungen aus seinem "politischen Netzwerk", die aus einem Spielmodell menschlicher Experten in verschiedenen Situationen bestehen, kann aber selbständig werden, wenn das neuronale Netzwerk "Wert" die möglichen Bewegungen in einer größeren Tiefe bewertet .
"AlphaGo spielt ein viel komplizierteres Spiel als früher", sagte Michael Redmond, Kommentator bei der Veranstaltung in Seoul und ein professioneller Go-Spieler, während des Spiels am Samstag. Er meinte, dass das Programm nach dem 5: 0-Sieg im Oktober gegen den europäischen Go-Meister Fan Hui viel stärker und ausgefeilter geworden sei.
Google DeepMind wird wahrscheinlich einen ähnlichen 5: 0-Sieg für AlphaGo gegen Lee in Seoul.
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