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Precrime: Künstliches Intelligenzsystem kann Datendiebstahl durch Scannen von E-Mails vorhersagen

Sascha Lobo: Über Überwachung (On surveillance)

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Anonim

Mitarbeiter, die versucht sein könnten, vertrauliche Unternehmensdaten zu verkaufen, sollten zweimal darüber nachdenken, was sie in einer E-Mail schreiben - ein auf KI basierendes Überwachungssystem könnte sie beobachten.

Datenanalyse nach Tokio Das Unternehmen UBIC hat ein System künstlicher Intelligenz entwickelt, das Nachrichten auf Anzeichen potenzieller Pläne zur Datenentnahme scannt.

Zu ​​einem bestehenden Produkt des Unternehmens, das E-Mails auf Anzeichen von Aktivitäten wie Preisabsprachen prüft, wird eine Risikovorhersagefunktion hinzugefügt. Der Lit i View E-Mail-Auditor wurde in US-Gerichtsverfahren für elektronische Ermittlungsverfahren verwendet.

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Das System der künstlichen Intelligenz, Virtual Data Scientist genannt, kann Nachrichten durchsuchen und Absender identifizieren deren Schriftstelle zeigt, dass sie in finanziellen Schwierigkeiten oder verärgert darüber sind, wie ihr Arbeitgeber sie behandelt.

Wikipedia

Eine solche Situation würde als "sich entwickelndes" Problem eingestuft werden, während Nachrichten über den Datenzugriff z , würde eine "Vorbereitung" Klassifikation bekommen.

"Fälle wie Informationslecks treten nicht plötzlich auf", schrieb eine UBIC-Sprecherin in einer E-Mail.

"Die Risk Prediction-Funktion kann erkennen, in welcher Risikolage das Unternehmen ist ist konfrontiert und warnt im Voraus, damit das Unternehmen die Krisenprävention vor dem Vorfall durchführen kann ", schrieb die Sprecherin.

Das System scheint ein bisschen wie ein Werkzeug aus dem Science-Fiction-Film" Minority Report, "Entwickelt, um mögliche Verbrecher abzufangen, bevor ein Verbrechen stattfindet, aber es basiert auf festgelegter menschlicher Sachkenntnis. Der Virtual Data Scientist bildet sich selbst aus, indem er die Techniken professioneller Auditoren studiert und emuliert.

Er kann diese Techniken dann zum Einsatz bringen, indem er große Mengen von E-Mails scannt. UBIC sagt, es sei effizienter als traditionelle manuelle Stichwortsuche, und selbst geringfügige Hinweise auf Betrug könnten entdeckt werden.

Das japanische Patentamt hat kürzlich beschlossen, UBIC ein Patent für "prädiktive Kodierung" zu erteilen, das Verhalten identifizieren könnte, das zu künftigem Fehlverhalten führen könnte.

Der Ansatz verbindet maschinelles Lernen mit der Analyse von Big Data und Verhaltenswissenschaften wie Psychologie und Kriminologie. Das aufstrebende Gebiet ist als Verhaltensinformatik bekannt und hat eine eigene IEEE Taskforce und andere Forschungsgruppen.

UBICs System funktioniert derzeit nur auf Japanisch, aber die Unterstützung für Englisch und andere Sprachen wird hinzugefügt, schrieb die Sprecherin.

Das Feature folgt auf die Festnahme eines Ingenieurs, der angeblich im Juli Daten von bis zu 20,7 Millionen Kunden von Benesse, der Muttergesellschaft der Berlitz-Sprachschulen in Japan, gestohlen hat, um sie gewinnbringend zu verkaufen. Der Vorfall war einer von Japans größten Datenlecks.

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