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Sechs gleiche Zwillinge versuchen, das neue Sicherheitssystem von Microsoft zu übertreffen
Mit Windows 10 können sich Benutzer jetzt nur noch mit ihrem Gesicht an ihrem PC anmelden, doch erhalten identische Zwillinge freien Zugang zu den Konten der anderen Benutzer. Es würde nicht erscheinen.
Die australische Zeitung beschloss, die Authentifizierung von Windows Hello mit sechs identischen Zwillingspaaren zu testen, um das neue Gesichtserkennungssystem von Microsoft zu schlagen. Ein Zwilling aus jedem Paar registrierte sein Gesicht bei Windows 10, bevor der andere versuchte, sich bei dem Konto seiner Geschwister einzuloggen.
In jedem Fall gelang es dem Zwilling nicht, Windows 10 dazu zu verleiten, ihnen Zugriff zu gewähren - obwohl ein Satz Zwillinge Windows Hello nicht dazu brachte, ihre Gesichter überhaupt zu erkennen. Als jeder der fünf verbleibenden Zwillingssätze einzelne Konten registrierte, konnte Windows 10 die Zwillinge voneinander unterscheiden und sie in das richtige Konto einloggen. Obwohl es sich kaum um eine statistisch signifikante Stichprobe handelt, scheint es, dass Windows 10 zwischen zwei scheinbar identischen Gesichtern unterscheiden kann.
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Das Gesichtserkennungssystem von Windows 10 funktioniert mit keiner alten Webcam. Stattdessen sind dedizierte Infrarotkameras erforderlich, die nicht nur die Form und Position von Gesichtsmerkmalen, sondern auch deren Tiefe erkennen können. Es ist dieser Grad an Raffinesse, der es Windows 10 nicht nur ermöglicht, identische Zwillinge voneinander zu unterscheiden, sondern auch, dass Personen sich nicht am PC anmelden, indem sie ein Foto des Kontoinhabers vor die Kamera halten.
Leider bedeutet dies, dass die Gesichtserkennung für die große Mehrheit der Windows 10-Benutzer nicht verfügbar sein wird, bis Infrarotkameras bei Laptops und Tablets üblich sind - was keinesfalls unvermeidlich ist. Derzeit unterstützen nur einige ausgewählte Modelle von Unternehmen wie Dell, Lenovo und Asus die von Intel hergestellten RealSense-Kameras.
( Foto mit freundlicher Genehmigung von DVIDSHUB, verwendet unter Creative Commons .)
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