Vom Auto bis zum Supercomputer: Nvidia treibt neue Chips voran

Selbstfahrende Autos, Deep Learning, einfaches Parken: Nvidias Pressekonferenz auf der CES gab einen interessanten Einblick in unsere Zukunft Auf den Straßen wird es aussehen. Im Gegensatz zu früheren Jahren war die Pressekonferenz über technische Details.

Aber tief in der einstündigen Präsentation vergraben war ein kurzer Blick auf den neuesten integrierten Tegra-Chip des Unternehmens, der Nvidias Richtung in Supercomputing, Entertainment und mobile Produkte.

Nvidia hat den Drive PX 2 eingeführt, einen Supercomputer in Lunchbox-Größe für Autos, der das Leistungsgewicht von 150 MacBook Pros bietet. Im Inneren des Fahrzeugcomputers befinden sich Tegra-CPUs der nächsten Generation und Pascal-GPUs, die anderen Produkten wie GRID-Servern, Supercomputern und der Shield-TV-Box bessere Grafiken und Smartes bringen könnten.

Der Chip in Drive PX 2 könnte ein mobiler Prozessorcode sein -Namen Parker, die Nvidia sagte, würde in diesem Jahr versenden. Gemäß den früheren Roadmaps von Nvidia verfügt die Pascal-GPU über neue Technologien wie 3D-Stacked-Memory und NVLink-Interconnect, die den Tegra-Chips von Nvidia große Performance- und Energieeffizienzvorteile bringen.

Der Drive PX 2-Chip verfügt über zwei integrierte Computermodule 12 CPU-Kerne und zwei GPUs. Jedes Modul hatte vier ARM-basierte Cortex-A57- und zwei Denver-64-Bit-Kerne sowie eine Pascal-GPU. Nvidias selbstgewachsene Denver-CPU ist zurückgekehrt, nachdem sie im vorherigen Tegra-Chip namens X1 mit den Maxwell-GPUs der Vorgängergeneration aufgegeben wurde.

Im Nvidia Shield-TV-Gerät könnten leichtere und leistungsärmere Varianten des Drive PX 2-Chips verwendet werden - Box, die nicht so viel PS benötigt wie ein Auto oder ein Supercomputer. Die Implementierung einer Variante dieses Chips in einem der Shield-Tablets des Unternehmens ist weniger wahrscheinlich, da sich Nvidia von mobilen Produkten wegbewegt, sagte Jim McGregor, Principal Analyst bei Tirias Research.

Nvidia will High-Performance Computing und maschinelles Lernen Englisch: www.eads-nv.de/1024/en/investor/New…irlines.html Eine beispiellose Paarung von Tegra - CPUs mit Pascal - GPUs für leistungsfähigere Server und Supercomputer schlägt McGregor vor.

Einige der schnellsten Computer der Welt verfügen bereits über Nvidia - GPUs für komplexe Berechnungen, sind aber mit Intel - CPUs gepaart. Die neue Tegra-CPU und die Pascal-GPU könnten Nvidia ein komplettes Paket an Chips für ARM-basierte Supercomputer liefern.

Der Chip in PX 2 hat auch einige "Deep-Learning" -Anweisungen, die große Datenmengen verarbeiten und Vorhersagemodelle erstellen können Trends erkennen und erkennen. Zum Beispiel können selbstfahrende Autos mit Drive PX 2 so trainiert werden, dass sie Objekte erkennen und auf Situationen auf der Straße reagieren können. Die gleichen Deep-Learning-Modelle könnten auf Bereiche wie Finanzprognosen und Gesundheit angewendet werden, wo leistungsstarke Computer mit Nvidias neuen Chips passen könnten, so McGregor.

Nvidia baut ein eigenes maschinelles Lernsystem für Autos und seine GPUs werden bereits in Deep-Learning-Systemen von Facebook, Google, Microsoft und IBM eingesetzt.

Der Drive PX 2 liefert mit den neuen Chips rund 8 Teraflops, eine deutliche Verbesserung gegenüber dem Drive PX 1, der Tegra X1 und getaktet bei 2,3 Teraflops. Einige der Verbesserungen stammen auch aus dem 16-Nanometer-FinFET-Fertigungsprozess, der dazu beigetragen hat, mehr Features zu stopfen und die Chips effizienter zu machen. Transistoren werden in den Chips übereinander gestapelt.

In der ausführlichen Rede von selbstfahrenden Autos und dem Drive PX 2 hat Huang die neue Tegra-CPU und die Pascal-GPU als Randnotiz hinterlassen.

Drive PX 2 ist "keine Chip-Strategie, es ist keine Prozessor-Strategie", sondern mehr eine Strategie, um vollständige Computer für Autos und andere Produkte zu bauen, sagte Huang.

Aber es besteht die Möglichkeit, dass Nvidia später in diesem Jahr einige technische Details auf dem neuen Chip veröffentlichen könnte.