Aus diesem Grund isst Analytik die Lieferkette ein

Eine seltsame Sache passiert jedes Jahr im Frühling in Nord-Florida. Das ist Erntezeit auf den vielen Farnfarmen, die überall in der Region verstreut sind, und es ist auch die Zeit, in der die Nachfrage nach Klapperschlangen-Gegengiften dort explodiert.

Das ist kein Zufall. Klapperschlangen mögen Höhlen unter Farnpflanzen, stellt sich heraus. Das bedeutet Ärger für diejenigen, die die Pflanzen ernten, und es setzt die örtlichen Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister, die auf Verlangen dringend verderbliche Gegengifte benötigen, unter Druck.

"Man weiß oft nicht genau, wie viel man hat". "Wir werden es brauchen", sagte Kyle Pudenz, Senior Director des Einkaufs für den Pharmagroßhändler HD Smith. "Aber Sie können auch nicht aufladen und es im Regal lassen."

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Es ist ein klassisches Problem in der Welt der Supply-Chain-Planung und heute Analytics-Tools eröffnen neue Lösungsansätze.

"Ich habe viele Wochenenden verbracht"

Für HD Smith bietet eine Analyseplattform von FusionOps neue Transparenz in der Lieferkette, die es dem Großhändler ermöglicht, besser vorauszusehen und zu erfüllen Service-Levels verlangen und anbieten, die es vorher nicht geben konnte.

Da die Daten auf mehrere Niederlassungen und Speicherprodukte verteilt waren, stellte das Team von HD Smith eine zeitaufwändige Herausforderung dar.

" Ich habe viele Wochenenden damit verbracht, Daten herauszuziehen, um zu sehen, wie es um die aktuelle Situation bestellt ist ", sagte Pudenz. "Als ich darauf zugreifen konnte, hatten sich die Dinge geändert."

Das Supply-Chain-Team verwendete Microsofts Access- und Excel-Tools für die Analyse: "Das war die einzige Möglichkeit, die Daten an einem Ort zu bekommen", sagte David Guzman, der CIO des Unternehmens.

Nach Pilotversuchen im Herbst 2013 begann HD Smith einige Monate später mit der Einführung von FusionOps. Mit Modulen für Beschaffung, Finanzen, Inventar, Vertrieb, Produktionsplanung und Kundendienst hat FusionOps kürzlich auch präskriptive Analysen entwickelt, mit denen Anwender verschiedene Szenarien zum besseren Verständnis der Vor- und Nachteile alternativer Entscheidungen simulieren können.

Zu ​​den Vorteilen Für HD Smith gab es einen besseren Einblick in Service-Ausnahmen oder Zeiten, in denen ein Kunde ein Produkt wollte, aber HD Smith konnte es nicht liefern.

Heute erstellen die Teammitglieder jeden Morgen Dashboards, um ihre Anstrengungen für den Tag zu leiten. "Wir können die Daten je nach Bedarf in Scheiben schneiden", erklärte Pudenz.

Die proaktiven Fähigkeiten von FusionOps haben auch die Art und Weise verändert, wie H. D. Smith die Nachfrage versteht und antizipiert. Nehmen wir an, die Firma verkauft zum Beispiel alle 10 Wochen 500 Einheiten eines bestimmten Produkts in einer einzigen Bestellung.

Ein traditioneller Ansatz würde wahrscheinlich vorschreiben, dass jede Woche durchschnittlich 50 Einheiten auf Lager gehalten werden.

"Das haben Sie nie genug, um das Konto zu füllen, sobald sie bestellen, und den Rest der Zeit haben Sie mehr als Sie brauchen ", erklärte Pudenz.

Durch Segmentierung der Aktie nach Nachfrage und anderen Eigenschaften und Fokussierung auf hohe, hohe -Volume- und High-Dringlichkeitsartikel wie die Klapperschlangen-Gegengüte, HD Smith kann jetzt seinen Bestand besser auf das ausrichten, was er tatsächlich verkaufen wird und wann.

"Wir haben eine tatsächliche Reduzierung des Lagerbestands und eine Verbesserung des Service erreicht Ebenen ", sagte Guzman. "Das sind die heiligen Grals der Lieferkette."

Endergebnis: H. D. Smith Ziel Service-Level ist in der Lage, die Nachfrage 98,5 Prozent der Zeit zu erfüllen. Im Jahr 2014, bevor es begann, die Analytik von FusionOps vollständig zu nutzen, erreichte es dieses Ziel zwei Monate im Jahr. Seit Juli 2015 schwankt es um 99 Prozent und übertrifft jedes Mal sein Ziel.

Zehn Millionen von Dollar

Das heißt nicht, dass Supply-Chain-Experten Neulinge in der Welt der Analytik sind. Im Gegenteil: Die Nachfrageprognose sei beispielsweise "für immer gewesen" und stütze sich stark auf Daten, sagte Paul Myerson, Autor und Professor für Supply Chain Management an der Lehigh University.

Was heute neu ist, sind die Tools.

"Heute haben wir sehr visuelle Tools, die viel schneller laufen", erklärte Myerson. "Was früher über Nacht stattfand, kann jetzt in wenigen Minuten erledigt werden."

Neue Software ermöglicht auch eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Partnern, einschließlich wichtiger Kunden und Lieferanten. Point-of-Sale-Daten bieten bessere Einblicke für alle Beteiligten und führen zu besseren Prognoseentscheidungen.

"Es geht darum, Prognosen zuzustimmen und bei der Inventarisierung in der gesamten Lieferkette zusammenzuarbeiten", sagte Myerson. "Es verbessert die Effizienz, die Kosten und die Qualität und nicht nur für die Hersteller."

Mit besseren Analysen können Unternehmen Einsparungen in Höhe von mehreren Millionen Dollar erzielen und gleichzeitig den Service verbessern.

Mehrere Organisationen sind in jeder Versorgungskette mit eigenen Profitmotiven und -zielen, bemerkte C. John Langley Jr., Professor für Supply Chain Management an der Penn State University.

"Jeder muss für seine eigene Existenz kämpfen, und jeder hängt davon ab über den Erfolg der Lieferkette, um im Geschäft zu bleiben ", sagte Langley.

All diese vielen Stücke bedeuten, dass Supply Chains oft aus vielen verschiedenen Software-Silos bestehen, sagte Gary Meyers, CEO von FusionOps.

" There's ERP, es gibt Logistik-Software für den Umzug des Produkts, es gibt Planungssoftware und mehr ", sagte Meyers. "Die Herausforderung besteht darin, zu sehen, was von Anfang bis Ende vor sich geht. Das ist oft ein wirklicher Kampf für die Kunden."

"Es sind Tischeinsätze"

Die Volatilität auf dem Markt verleiht diesem Kampf besondere Dringlichkeit. Faktoren wie sich verändernde Kundenpräferenzen, Rohstoffpreise, globale Unruhen und Wettermuster stellen "einen enormen Druck auf die Führungskräfte in der Lieferkette dar, sicherzustellen, dass sie das richtige Produkt zum richtigen Preis und zum richtigen Zeitpunkt erhalten", sagte Rod Johnson. ein Group Vice President bei Oracle, dessen SCM-Cloud-Angebot sich auf die Bereitstellung neuer Transparenz in der gesamten Lieferkette konzentriert.

"Die meisten Kunden haben die Lieferkette in Bezug auf die Vergangenheit verwaltet", sagte Johnson. "Heute verlassen wir uns auf Echtzeitsignale, um uns zu sagen, was die wirkliche Nachfrage ist. Die meisten führenden Unternehmen versuchen, am selben Tag Änderungen in der Produktion vorzunehmen, manchmal sogar stündlich."

Neue Visualisierungswerkzeuge "Historisch gesehen, wenn ein Unternehmen mit einem Versandproblem konfrontiert wurde," würde es sagen, "lasst uns mehr Inventar aufbauen", sagte FusionOps 'Meyers. "Das kostet Geld, und es tut wirklich weh."

Heute erwarten nicht nur die Verbraucher, sondern auch die Unternehmen eine Zuverlässigkeit von Amazon, fügte er hinzu.

"Ihre Lieferkette ist nicht nur eine wettbewerbsfähige Waffe", sagte Meyers . "Es ist Tischeinsätze für den Wettbewerb überhaupt."