Tschüss Nvidia & Hallo AMD! | Die neuen Grafikkarten von AMD vorgestellt!
Das Markieren von Online-Videos mit Informationen über Farben, Umgebungen und sogar Emotionen, um die Suche zu verbessern, könnte mit Nvidias neuen Machine-Learning-Grafikprozessoren bald einfacher werden.
Nvidias Tesla M40 und sein kleiner Bruder, der M4, wurden am Dienstag angekündigt Server-basierte Grafikprozessoren zur Verarbeitung und Bereitstellung von mehr Kontext für Videos, sagte Ian Buck, Vice President des Accelerated Computing bei Nvidia.
Die GPUs sitzen auf Servern, auf denen Videos gespeichert und dann über das Internet an Computer geroutet werden . Softwaremodelle, Analysen und Algorithmen unterstützen die GPUs beim maschinellen Lernen beim Klassifizieren, Kennzeichnen und Ändern der Größe von Bildern.
[weiterlesen: Beste Grafikkarten für PC-Spiele]Nvidia ist bekannt für Grafikprozessoren und hat bereits den Ruf, die Grafik zu verbessern Spielerlebnis auf PCs und mobilen Geräten. Die Grafikprodukte des Unternehmens helfen auch bei der Erforschung der schnellsten Supercomputer der Welt. Die Tesla M40 und M4 sind Nvidias erste GPUs speziell für Hyperscale-Server, die in erster Linie für das Webhosting und Serving eingesetzt werden.
Nvidia war auch an der Entwicklung von "Deep Learning" -Modellen beteiligt, vor allem für Fahrzeuge. Die Firma sagte, dass ihr Tegra X1 mobiler Chip helfen könnte, selbstfahrende Autos zu bauen, die Gegenstände, Zeichen, Bilder, Bahnen und andere Dinge erkennen konnten.
Die Wichtigkeit des Hinzufügens von Kontext zu Videos und Bildern nimmt ebenfalls zu, sagte Buck. Maschinelles Lernen, um das Hinzufügen von Informationen zu Videos zu unterstützen, könnte die Genauigkeit der Suchergebnisse verbessern. Machine-Learning-Prozessoren könnten auch Softwaremodelle zur Analyse von Videos und Bildern antreiben, sagte Buck.
Milliarden von Videos werden täglich über Websites wie Youtube und Livecast-Dienste wie Periscope bereitgestellt. Die Videos werden mit den neuen GPUs besser aussehen und weniger Schaden nehmen, sagte Buck.
Ein Stapel von acht M40-GPUs kann auf Hochleistungsservern verwendet werden, auf denen Videos und Bilder Algorithmen und Analysetools passieren können. Das Video könnte dann über HyperScale-Server mit Tesla M4-GPUs bedient werden, wo die Nachbearbeitung Farbe verbessern, Größe verändern und Videos stabilisieren könnte.
Der Tesla M40 hat 3072 Cores, bietet eine Spitzenleistung von 7 Teraflops und 5 GB GDDR5-Speicher und zieht 250 Watt Leistung an.
Der kleinere M4 wurde für Server entwickelt, die auf den OpenCompute Project-Spezifikationen basieren, die hauptsächlich für Hyperscale-Umgebungen entwickelt wurden. Der M4 liefert 2.2 Teraflops an Leistung, verbraucht nur 50 bis 75 Watt und verfügt über 4 GB GDDR5-Speicher.
Die GPUs werden von den Serverherstellern in Produkte geladen und sind nicht direkt im Handel erhältlich.
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