Wie viel Gigabyte passen ins Gehirn? - Feat Breaking Lab
Computer zu lehren, so wie wir es tun, wird weithin als wichtiger Schritt zu besserer künstlicher Intelligenz betrachtet, aber ohne sie ist es schwer zu erreichen ein gutes Verständnis davon, wie wir denken. Unter Berücksichtigung dieser Prämisse startete am Mittwoch ein 12 Millionen US-Dollar teures Projekt mit dem Ziel, das menschliche Gehirn "rückzuentwickeln".
Unter der Leitung von Tai Sing Lee, Professor an der Computerwissenschaftlichen Fakultät der Carnegie Mellon University und dem Zentrum für neuronale Grundlagen of Cognition (CNBC), das Fünf-Jahres-Projekt versucht, die Geheimnisse der neuronalen Schaltkreise und die Lernmethoden des Gehirns zu entschlüsseln. Letztlich ist das Ziel, neuronale Netze zu verbessern, die Computermodelle oft für AI in Anwendungen einschließlich selbstfahrende Autos, automatisierten Handel und Gesichts-und Spracherkennung verwendet.
"Heutige neuronalen Netzen verwenden Algorithmen, die im Wesentlichen in den frühen entwickelt wurden 80er Jahre ", sagte Lee. "Leistungsfähig wie sie sind, sind sie immer noch nicht annähernd so effizient oder leistungsfähig wie die des menschlichen Gehirns."
[Lesen Sie weiter: Ihr neuer PC benötigt diese 15 kostenlosen, ausgezeichneten Programme]Ein Computer könnte brauchen B. Tausende von etikettierten Beispielen gezeigt werden, um zu lernen, ein Objekt zu erkennen, während ein Mensch nur eine Handvoll benötigt.
Der Versuch, herauszufinden, warum das so ist, wird eine Technik namens Zwei-Photonen-Calcium-Bildmikroskopie verwenden. Forscher werden die Signale von zehntausenden einzelner Neuronen in Mäusen erfassen, während sie visuelle Informationen verarbeiten.
"Durch die Integration molekularer Sensoren zur Überwachung neuronaler Aktivität in Kombination mit hochentwickelten optischen Methoden ist es nun möglich, gleichzeitig die neuralen Dynamiken von die meisten, wenn nicht alle Neuronen innerhalb einer Gehirnregion ", sagte Teammitglied Sandra Kuhlman, Assistenzprofessorin für biologische Wissenschaften an der Carnegie Mellon und der CNBC.
Es wird ein massiver Datensatz entstehen, der ein detailliertes Bild von Neuronen bietet In einer Region des visuellen Kortex verhalten sie sich, fügte sie hinzu.
Das Projekt wird von der Intelligence Advanced Research Projects Aktivität (IARPA) durch sein Forschungsprogramm Machine Intelligence von Cortical Networks (MICrONS) finanziert, das daran arbeitet, Präsident Obamas BRAIN voranzutreiben Initiative.
Das CMU-geführte Team wird mit anderen verwandten Projekten zusammenarbeiten und mehrere große Datenbanken für Forschungsgruppen in der ganzen Welt öffentlich zugänglich machen world.
"Die Hoffnung ist, dass dieses Wissen zur Entwicklung einer neuen Generation von maschinellen Lernalgorithmen führen wird, die KI-Maschinen ohne Aufsicht und von wenigen Beispielen, die die menschliche Intelligenz auszeichnen, ermöglichen wird", erklärt Lee sagte.
Ein anderes IARPA-finanziertes Projekt, das vor kurzem in Harvard gestartet wurde, teilt ein ähnliches Ziel.
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