Ganze Ordner mit Trump-Stimmen seien „in Echtzeit gelöscht“ worden
Eine neue "Gehirn-inspirierte" Supercomputing-Plattform auf Basis von IBM-Chiptechnologie wird bald auf den Markt kommen Deep Learning für das US-Atomprogramm.
Lawrence Livermore National Laboratory gab am Dienstag bekannt, dass es die Plattform auf Basis des 2014 eingeführten neurosynaptischen Chips TrueNorth von IBM erworben hat. Mit dieser Technologie wird maschinelles Lernen und Deep-Learning evaluiert Anwendungen für die National Nuclear Security Administration.
Der Computer wird Daten mit dem Äquivalent von 16 Millionen Neuronen und 4 Milliarden Synapsen verarbeiten und ungefähr so viel Energie verbrauchen wie ein Tablet-PC. Ebenfalls enthalten ist ein begleitendes Ökosystem bestehend aus einem Simulator; eine Programmiersprache; eine integrierte Programmierumgebung; eine Bibliothek von Algorithmen und Anwendungen; Firmware; Werkzeuge zum Aufbau neuronaler Netzwerke für das Deep Learning; ein Lehrplan; und Cloud-Enablement.
Ein einzelner TrueNorth-Prozessor besteht aus 5,4 Milliarden Transistoren, die miteinander verbunden sind, um ein Array von einer Million digitaler Neuronen zu bilden, die über 256 Millionen elektrische Synapsen miteinander kommunizieren.
Mit 16 TrueNorth-Chips wird das neue System Mit nur 2,5 Watt Leistung kann IBM komplexe kognitive Aufgaben wie Mustererkennung und integrierte sensorische Verarbeitung weitaus effizienter ableiten als herkömmliche Chips, sagte IBM.
TrueNorth wurde ursprünglich im Rahmen der Defense Advanced Research Projects entwickelt Agency (DARPA) Systeme von Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics (SyNAPSE) Programm in Zusammenarbeit mit der Cornell University.
Lawrence Livermore wird auf der Technologie mit IBM Research, Universitäten und anderen Partnern im Department of Energy zusammenarbeiten.
Neuromorphic Computing wird eine Rolle in den nationalen Sicherheitsmissionen von Lawrence Livermore spielen und könnte ändern, wie das Labor Wissenschaft, gem Bestellung zu Jim Brase, stellvertretender stellvertretender Direktor für Datenwissenschaft mit Lawrence Livermore.
Dieser verrückte Twitterbot benutzt Deep Learning Trump Trump
![Dieser verrückte Twitterbot benutzt Deep Learning Trump Trump Dieser verrückte Twitterbot benutzt Deep Learning Trump Trump](https://i.joecomp.com/img/analytics-2018/this-wacky-twitterbot-uses-deep-learning-to-out-trump-trump.jpg)
Jeder, der jemals den Kopf über die Äußerungen von Donald Trumps Mund geschüttelt hat Ich bin sicher froh zu wissen, dass sie jetzt durch tiefes Lernen verbessert werden. Der einzige Haken: Es ist nicht Trump, der das Lernen macht, sondern ein Twitter-Roboter.
Nvidias neue Tesla GPUs packen leistungsstarke Funktionen für das Deep Learning
![Nvidias neue Tesla GPUs packen leistungsstarke Funktionen für das Deep Learning Nvidias neue Tesla GPUs packen leistungsstarke Funktionen für das Deep Learning](https://i.joecomp.com/img/graphics-cards-2018/nvidia-s-new-tesla-gpus-pack-potent-features-built-for-deep-learning.jpg)
Nvidias neue GPUs namens Tesla P40 und P4 sind für diese Art gebaut Deep-Learning-Systeme, die bei der Korrelation und Klassifizierung von Daten helfen.